ZK 代币常见问题解答

1. 如何获得此次空投的资格?

地址有两种方式有资格获得17.5% 的空投:

  1. 用户(89%):将加密资产桥接到 ZKsync Era 并满足七个资格标准中至少一项的 ZKsync 用户。

  2. 贡献者(11%):无论是否使用 ZKsync 网络,通过开发、宣传、教育或参与为 ZKsync 协议和生态做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司。

对于 11% 贡献者类别的钱包,ZKsync Era 活动是可选的。贡献者分配主要针对在 ZKsync 上构建早期项目、为相关 GitHub 存储库做出贡献、进行安全研究、担任 Discord 版主或参与 Degen、Bonsai、Crypto the Game、Pudgy 和 Milady 等社区的人员和社区。

2. 当提到这次是基于使用情况的空投时,这是什么意思?

基于用户的分配(占空投总额的 89%)主要是为了识别和奖励 ZKsync Era 上的多元化用户群体,他们将帮助长期管理和发展 ZKsync。目标是找到将加密资产连接到 ZKsync Era 的人,并为他们做的表明自己是有机用户的行为提供乘数奖励。这样的人很可能成为 ZKsync 社区的宝贵成员。

钱包在各个链上的历史记录可以揭示很多关于其所有者的信息。真正的用户往往更不惧风险,尤其是当他们觉得自己是社区的一部分时。他们会花时间探索、尝试新的协议并持有投机性资产。另一方面,机器人和投机者则谨慎行事,在试图融入社区并获取价值的同时,付出最少的努力。

3. 我满足部分资格要求,但没有获得分配,为什么?

ZKsync 用户空投分配(占空投总量的 89%)基于以下组合:

  1. 七项资格标准中有多少项得到满足。

  2. 基于截至快照日期的 12 个月内的时间加权平均余额 (TWAB),在 ZKsync Era 上桥接和持有的金额(无论是在您的钱包中还是 DeFi 协议中)。这被称为价值缩放(请参阅问题 5中的详细信息)。

  3. 奖金乘数:如果钱包属于预定义组的一部分,例如早期的 ETH 采用者、顶级 ZKsync 原生 NFT/代币的持有者,或 ARB、OP、ENS 等空投的持有者,它将获得分配乘数。

重要提示:交易量本身对分配规模没有影响。

根据上述标准为用户计算分配金额。为了获得空投分配金额,结果必须大于 ZK 450。

这意味着,即使您满足所有七项标准,但您在一段时间内平均持有的金额很少,或者没有资格获得任何其他奖金乘数,您也可能没有资格获得分配。

地址

资格点数

3

3

3

时间加权平均余额 (TWAB)

50 美元

50 美元

30 美元

乘数

持有 ZKsync 原生 NFT:Dudiez、Hue、Moody Mights、Webears、ZKPENGZ、zkSkulls 或 zkVeggies

0

0

分配

5,239

1,040

340 0(未达到 ZK 450 门槛)

4. 我满足四项资格标准,但得到的报酬却比我在 X 上看到的仅满足两项资格标准的某人少。为什么?

满足的资格标准数量只是决定分配大小的三个因素之一。ZKsync 空投分配是资格标准、ZKsync Era 上的时间加权平均余额 (TWAB) 和奖金乘数的组合。

在这种情况下,另一个人可能将大量加密资产转入 ZKsync Era 并/或将其持有更长的时间。或者,另一个人可能有资格获得奖金乘数之一或成为基于贡献者的空投的一部分,而你却没有。

5. “价值缩放”如何发挥作用?

为了识别和奖励将加密资产放入 ZKsync Era 平台的用户,分配部分基于价值缩放公式。该公式根据发送到 ZKsync Era 的金额以及这些加密资产在钱包中的时间长短调整地址的分配。

例如,在主网启动时(2023 年 3 月)向 ZKsync Era 发送 100 美元并从那时起持有的地址将比在快照前一个月仅存入 100 美元的地址权重更大。

价值缩放 = 时间加权平均余额 (TWAB) =根据某人桥接的加密资产的价值以及持有时间长短来缩放分配。

提醒:交易量本身对价值缩放没有影响。

想要了解更多信息,请参阅

这些示例

6. 如果我只使用 ZKsync Lite 怎么办?为什么我被排除在外了?

要获得空投资格,地址必须满足

一项资格标准

并将加密资产桥接到 ZKsync Era。空投的重点是第一条 ZK 链 ZKsync Era,因为它有望成为整个 ZKsync 生态的去中心化枢纽。

ZKsync Lite 用户作为 ZKsync 生态的 OG,最多可以获得 2 个使用 ZKsync Lite 的资格积分。但他们也需要在某个时候在 ZKsync Era 上拥有加密资产。

对于基于使用情况的空投:如果用户只使用了 ZKsync Lite 而没有使用 ZKsync Era,那么很遗憾,他们没有资格获得任何用户空投分配。

*Gitcoin 向我们提供了通过 Gitcoin 在 ZKsync Lite 上捐款的用户列表。此列表包含自 2022 年 9 月开始的捐款。

7.为什么有些交易为 0 的地址仍然得到了分配?

空投分为基于用户的分配(占空投的 89%)和基于贡献者的分配(占空投的 11%)。贡献者类别的钱包不需要在 ZKsync Era 上显示活动。例如,贡献者分配侧重于在 ZKsync 上构建早期项目、为相关 Github 存储库做出贡献、进行安全研究、在 Discord 上管理社区或参与 Degen、Bonsai、Crypto the Game、Pudgy 和 Milady 等社区的人员和社区。

符合 ZKsync Lite 资格条件且在 ZKsync Era 上有桥接资产,但没有其他交易的地址有 184 个,这些钱包符合空投资格。

此外,还为内部质量保证和测试添加了 11 个测试地址。这些地址分配了最低 917 个代币。一旦认领,这些代币将被发送到销毁地址。

0x6adb27812220f1ff5df618e3273d83c430705eec 0xb1ded8ff2f7a45f436951f082dda770e1dcee84d 0x07528fba97b02bba1aaa03a8ffe51d3fda86b585 0xc527a57ebcc7af699055bb8a3aca917a00a235ed 0x358291b1ea089437a9b16fb8c23d8a035ea7c358 0x023e3e6d98d7a5c7209910ab4ab9f91713dbdc1d 0x65f8dfc419b418ae82f289059d038428d038cd9a 0x6cc3a7f20f0f2f3d3fb5e07f89f7449e6a2537d6 0xae757f4c8aad55712018e6fef0612a091279517a 0x5f66edefd2d3d228244d5801911cdccb87df92bc 0x0e602a94192f9da3db92f159a724ea8442916987 0x1bf7C517AFF73AD03C28C243ea800E3A7a443Fb9

8. 为什么奖励的是像Degen、Bonsai这样的外部团体,而不是ZKsync用户?

空投总额的一小部分(2.8%)预留给了实验性的链上社区:Degen 和 Bonsai 的接收者、Crypto The Game、Pudgy 和 Milady。这些社区以其生态的倡导者和热心捍卫者而闻名,与 ZK Nation 有着相同的密码朋克价值观,同时也在尝试创新的自组织方式。这些积极正向的社区对任何网络来说都是宝贵补充,有望成为 ZKsync 的长期成员和守护者。

9. 为什么有些人获得了超过10万个代币?

100K 是空投基于用户分配的最高奖励(再次占空投的 89%)。155 个地址(0.022%)获得了超过 100K 个代币的分配,因为他们符合最高 用户奖励的资格,并且还符合 贡献者类别 的奖励资格(占空投总额的 11%)。

属于贡献者类别的示例群组:ZKsync 原生项目、GitHub 开发者、安全研究人员、Discord 社区版主、ZK Credo 翻译者等等。

10. 生态中哪些项目有资格获得空投是如何确定的?

以下项目类别获得了追溯性奖励:

  1. 头部 DeFi 协议。ZKsync Era 上按照 TVL 排名的头部 DeFi 协议已证明其致力于在 ZKsync 上进行构建。DeFi Llama上列出了超过一百个项目,其中包括 TVL 超过 200 万美元的项目。这些项目都致力于用空投分配来进一步促进 ZKsync 上的 DeFi 生态的发展。

  2. 头部的社区主导的增长。一直在建立自己的社区并与 ZKsync 生态中的其他社区合作的项目。其中包括游戏、NFT 和 meme 项目。

以下项目类别已获得即将发布的主动分配。这些项目已承诺将其分配奖励重新分配给 ZKsync 社区(请参阅初始公告推文流):

  1. 即将推出的 ZK 链。这些项目是 ZKsync hyperscaling 愿景的关键早期采用者。

  2. DeFi 蓝筹项目。近期上线或即将上线的行业领先的 DeFi 项目。

分配奖励多少的确定取决于几个因素,包括:

  • 忠诚于 ZKsync 生态作为自己的主要家园。

  • 成熟度指标:TVL、社区规模、活跃度。

  • 增长潜力。

  • 致力于发展 ZKsync 社区。

11. 为什么 TVL 在 2023 年 11 月飙升?

2023 年 11 月下旬,一头巨鲸向 ZKBase 存入了约 40,000,000 美元。2024 年 1 月初,该巨鲸从协议中取出了这笔钱。你可以在DeFiLlama上看到这一活动

巨鲸的地址是0x7929a629ba65491d02756c742f9f7b611e891c16

此地址不符合空投资格,因此未获得任何分配。尽管其 TWAB 较高,但不符合任何资格要求。即使符合要求,也只能获得最高 100k 的分配。

这个例子体现了空投会优先考虑有机用户而不是巨鲸用户。

12. 为什么要将代币分配给CEX?

已确定有 4 个 CEX 钱包有资格收到总计 93,677 个代币。

所有符合空投资格的钱包都将根据资格标准获得适当的分配。

他们不太可能申领。

0x4a41d76b0524a3989998380c033f12bfeb5f7201

0x8ae57a027c63fca8070d1bf38622321de8004c67

0xa84fd90d8640fa63d194601e0b2d1c9094297083

0xf89d7b9c864f589bbf53a82105107622b35eaa40

13.我参加了ZK Quest,为什么我没有获得和其他参与者一样多的代币?

在 ZK Quest 中,参与者根据任务难度和 ZK Quest 平台的成熟度获得分配。分配分为三个层级:

  • 最高级别:完成 ETHDenver 2024 的所有任务

  • 中等级别:在 ETHDenver 2024 上完成至少一项编码任务

  • 最低级别:在 ETHDenver 2024 或 DevConnect Istanbul 中完成至少一项任务

14.为什么我在各种空投检查器中表现良好,却没有资格?

许多空投检查器都专注于以前空投使用的活跃行为指标,例如交易量或消耗的 gas 量。但这些也是众所周知的,并被产业化 sybil 攻击所利用,这使得基于活跃行为的空投对 ZKsync 来说不再可行。官方未曾有声明暗示活跃指标与潜在空投有关。这种方法是为了奖励有机用户:因为网络对他们有价值而使用网络的人,而不是那些试图作弊并榨取价值的人。

产业化机器人农场很容易操纵活跃指标。激进的 sybil 过滤可以有效消除粗浅的的 sybil,但代价是会错误地标记许多有机用户。然而,专业的产业化机器人农场采用了复杂的算法策略,这些策略与真人难以区分。他们从许多不同的交易所地址为账户提供资金,彼此之间从不互动,使用随机金额,并使用软件随机化而模仿人类的日常行为模式,甚至专门执行某个项目独有的活跃行为(例如,使用 ZKsync paymasters)。

此类程序化 sybil 账户的数量总是会远远超过真人账户。因此,基于活跃行为的空投方法会让有机用户处于极大的劣势。到目前为止,空投分配的大部分都会流向专业的 sybil 账户。

15.你们使用了 sybil 检测吗?

是的。除了独特的空投设计外,还使用了显式的 sybil 检测,为有机用户创造了天然优势。以下是我们对反 sybil 理念的完整概述。

问题

激进的 sybil 过滤可以有效消除粗浅的 sybil,但代价是错误地标记许多有机用户。然而,专业的产业化农场采用了复杂的算法策略,这些策略与真人难以区分。他们从许多不同的交易所地址为账户提供资金,彼此之间从不互动,使用随机金额,并使用软件随机化而模仿人类的日常行为模式,甚至执行项目独有的活跃行为(例如,使用 ZKsync paymasters)。

即使使用最先进的反 sybil 攻击方法,大多数此类机器人也完全无法被检测到。因此,任何传统的 sybil 攻击所预期的空投设计都会导致绝大多数分配奖励落入机器人农场的手中。

我们的策略

这就是为什么我们选择了另一条路径:优先考虑那些更有可能属于有机用户的账户。这一策略是通过价值缩放和乘数实现的。

价值缩放(Value scaling)

价值缩放背后的想法是利用 sybil 和人类之间的不对称,并将其转化为对人类的优势。它基于以下洞察。 sybil 希望分配奖励在所有账户之间或多或少均匀分布,因此他们利用可编程机器人创建比真人一生中创建的账户更多的账户。但由于他们希望以资本高效的方式运营,他们使用非常少量的加密资产为每个账户提供资金。另一方面,真人倾向于将大部分财富集中在少数几个账户中,从而真人用户的余额比机器人大得多。

通过关注余额,价值缩放消除了大多数机器人和机会主义者,从而使绝大多数有机的人类用户不被误伤。

乘数

仅进行价值缩放还远远不够完美,因为它仍然会错误地消除一些链上资本较少的真实的人。

为了改善这一点,会通过链上行为(如果强烈地表明了真实的人类行为)和堆叠资格点数或直接通过乘数增加奖励分配。

显式 sybil 检测

在该过程的最后一步,应用了显式 sybil 检测。可以在此处查看我们受行业标准策略启发的方法论。

我们调低了传统的 sybil 检测配置,从而降低误伤率。这意味着更多的 sybil 可以通过过滤器,但真人被错误标记为机器人的情况更少。出于同样的原因,我们依赖于一套自己的方法论,而不是未经验证的第三方数据集。这是故意进行的让步。

每次空投都会有 sybil。然而,对于每一个可以识别的 sybil 示例,都有数百个被排除在外。

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